Transparencia

Cómo funciona

Si te vamos a decir con quién coincides, lo mínimo es contarte cómo llegamos a eso, incluidas las decisiones discutibles.

Quién lo hace

[Por completar: quién está detrás del proyecto, por qué lo hace y cómo se financia.]

De dónde salen los datos

Los votos vienen de los datos abiertos de la Cámara de Diputadas y Diputados (opendata.camara.cl): cada votación, el voto de cada diputado y su historial de militancia con fechas. Nadie los edita a mano. Por ahora mostramos solo la Cámara, con votaciones desde 2010.

Quién escribe los textos de cada ley

Los resúmenes, el contexto y los argumentos los escribe un modelo de inteligencia artificial (Claude, de la empresa Anthropic) leyendo dos documentos oficiales: el texto con que se presentó el proyecto y el informe de la comisión de la Cámara que lo estudió. El resumen describe el texto que aprobó la comisión, porque eso es lo que después vota la Sala, y puede ser bastante distinto del proyecto original. Cada argumento indica de qué documento sale. Cuando un argumento no aparece en esos documentos, lo marcamos como "sin fuente directa".

Algunos datos de contexto y argumentos vienen de Wikipedia en español. En ese caso, la fuente es un enlace al artículo, para que puedas comprobarlo tú. Wikipedia casi nunca tiene un artículo sobre el proyecto mismo: sirve para entender el tema (la ley que se modifica, la institución, el concepto). Los enlaces de "Para saber más" también son de Wikipedia.

Cada ley tiene tres niveles de explicación: simple, normal y detallado. Los tres describen la misma votación con los mismos hechos. Lo que cambia es cuánto detalle tienen, y puedes cambiar de nivel en cualquier momento del test.

Después de escribir cada ley, otra instancia del modelo, que no participó en la redacción, la revisa con una lista fija. Revisa si el texto coincide con lo que se votó, si tiene lenguaje que empuja hacia un lado, si los argumentos a favor y en contra son igual de fuertes, si las fuentes dicen lo que se les atribuye y si los enlaces a Wikipedia existen. Esto reduce errores, pero no los elimina: dos modelos pueden compartir el mismo sesgo. Por eso, antes de publicar, lo revisa una persona.

No todas las leyes las escribe y revisa el mismo modelo. En la mayoría, la redacción y la revisión las hace Claude Sonnet, un modelo más rápido y barato. En las leyes con más cifras, como las reformas tributarias, la revisión la hace Claude Opus, el modelo más capaz. Cada ley guarda qué modelo la revisó.

El título de cada ley no es el nombre oficial. Lo reescribimos para describir lo que realmente se votó, porque a veces el nombre oficial confunde. Por ejemplo, un proyecto llamado "derogar el feriado en días de elecciones" en realidad trataba de permitir que abran los malls.

Qué votación usamos

Un proyecto se vota muchas veces. Usamos la votación en general: cuando la Cámara decide si quiere legislar sobre el tema. Si el proyecto tiene normas de distinto quórum, usamos la parte de quórum simple, que es el cuerpo del proyecto.

En el test solo usamos leyes que dividieron a la Cámara: aquellas donde ningún lado superó el 85% de los votos. Si casi todos votaron igual, la ley no sirve para saber con quién te pareces. En 2026, 86 de 123 proyectos fueron casi unánimes.

Cómo elegimos las preguntas

Las preguntas se sortean. Qué leyes te preguntamos, y cuáles no, ya es un sesgo. Por eso no las elegimos según tus respuestas ni según ningún resultado: las leyes de tu test salen de un sorteo hecho cuando aprietas "Empezar".

Un sorteo parejo, eso sí, muchas veces te daría leyes muy técnicas. Por eso clasificamos cada ley en tres niveles de relevancia. Con "Más probables las relevantes" (la opción por defecto), una ley de los grandes debates tiene 3 veces la probabilidad de salir que una técnica, y una intermedia, 2 veces. Con 15 leyes, en promedio te tocan 5 grandes debates, 7 intermedias y 3 técnicas. Cualquier ley puede salir. Con "Todas por igual", todas tienen la misma probabilidad.

Antes elegíamos cada pregunta según tus respuestas: buscábamos la ley que mejor separaba a los partidos más parecidos a ti. En simulaciones era algo más preciso (con 15 leyes, encontraba el partido más cercano el 67% de las veces, contra 63% del sorteo). Pero en la práctica casi siempre preguntaba por las mismas 40 leyes, y casi nunca por los grandes debates.

Qué tan relevante es cada ley

Esta clasificación, a diferencia de los temas, la decidimos a mano, y es discutible. Por eso está completa acá.

Grandes debates nacionales 23 leyes · probabilidad ×3

Reformas de alcance amplio o temas sobre los que casi todos tienen una opinión sin conocer los detalles.

Efecto amplio, menos conocidas 45 leyes · probabilidad ×2

Cambios que afectan a mucha gente, pero que tuvieron menos debate público.

Técnicas o acotadas 42 leyes · probabilidad ×1

Cambios para un sector específico, de procedimiento o de detalle.

Cómo calculamos tu resultado

La posición de un partido en una ley es lo que votó la mayoría de sus diputados (sin contar abstenciones ni ausencias). Si en un partido votaron menos de 3 diputados, no le asignamos posición en esa ley. Tu porcentaje con un partido es la cantidad de leyes en que votaste igual, dividida por las leyes en que se pueden comparar. Las leyes que saltas no cuentan.

En las leyes antiguas, cada diputado cuenta para el partido en que militaba el día de la votación, no para el de hoy. Algunos partidos de esos años ya no existen o cambiaron de nombre.

Los independientes no se tratan como partido, porque no votan en bloque. Sí aparecen entre los diputados. En el ranking de diputados solo aparecen quienes ejercen en el período actual (2026–2030).

Los temas

El tema de cada ley sale del número de boletín, que indica la comisión que la recibió (Educación, Trabajo, Seguridad, etc.). Es una clasificación gruesa, pero nadie la decide a mano.

Lo que este test no puede decirte